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大数据编年

  • Update:2014-09-02

大数据起源于信息技术的迅速发展,综观其历程,大数据有以下几个显著阶段:20 世纪中后期是大数据意识开启阶段;2000 年后进入大数据萌芽阶段;2010 年,全球宣告进入Web2.0 [1] 和大数据ZB 时代[2];2012 年是世界大数据跨界年,其标志是大数据资源化和深度应用,大数据的影响由技术圈进入主流市场和传统线下经济。在大数据重要事件上,可分为“大数据应用”和“大数据研究”两个方面,其中,大数据应用还可细分为大数据生活应用和大数据技术应用。
基于以上认识,本图表以时间为纵向轴线、以大数据应用和研究为横向分类,构建了大数据发展历程中的重要事件编年。在大数据应用中,有20% 属于结构化数据,即可用数据库和机器逻辑直接处理的数据,如数字、符号等,其数据长度和结构简单固定,不易变化,这类数据主要集中在大数据技术应用(二维表、关系数据库等);另外80% 属于非结构数据,如文本、图像、声音、影视、超媒体等,其数据长度、结构是变化的,需要人的分析和处理,这类数据集中在大数据生活应用领域(社交网络、物联网、电子商务等)。
从大数据编年看,大数据应用正快速渗入生活领域,改变着人们的生活方式,对设计发展有着重要影响。一方面,海量数据使模糊因素得以清晰显现,设计师能更深入、准确地把握消费者需求特征,大数据将会促使设计师思考怎样从数据中获益;另一方面,大数据具有4V 特征,即数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、价值密度低(Value)、处理速度快(Velocity),决定了大数据应用需要用设计将复杂、分散的数据形象化,成为易理解、人性化的服务。


注释:
[1] Web2.0 :对互联网发展新阶段的概念描述,其特征是用户参与网站内容和分享、注重交互性、以兴趣为聚合点的社群、开放式平台。
[2] ZB :计算机储存容量计算单位,在大数据推动下,互联网数据快速激增,信息存储进入ZB阶段。(数据存储最基础单位为“位”bit,往上依次为GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB)

资料来源:
[1](英)维克托•迈尔•舍恩伯格:《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》,盛杨燕等译,浙江人民出版社,杭州,2013。
[2] U r i F r i e d m a n,AV e r y S h o r t H i s t o r yof Big Data [EB/OL].[2012-10-11]. http://www.forbes.com.
[3] 李德伟:《大数据改变世界》,电子工业出版社,北京,2013。
[4] 李瑞琴、郑建国:“大数据研究: 现状、问题及趋势”,《现代商业》,2013.36.
[5] 倪光南:“大数据的发展及应用”,《信息技术与标准化》,2013.9。
[6] 涂子沛:“大数据及其成因”,《科学与社会》,2014.1.
[7] 中国大数据创新峰会http://tbf.businessvalue.com.cn